… em Inteligência Artificial! Definitivamente, a IA está substituindo os profissionais em tarefas que até então, considerava improvável em vista das suas particularidades: os scanners de vulnerabilidade. Apesar de ser possível automatizar muitas tarefas e processos, na prática as avaliações se dão de forma “humanizada”, em vista da necessidade de atenderem aos requisitos estipulados em contratos, além de considerar uma série de variáveis e fatores que podem afetar as conclusões e consequentemente, as emissões de relatórios…
“Shannon represents a significant shift in application security testing, operating as a fully autonomous penetration tester rather than a traditional vulnerability scanner. Unlike static analysis tools that flag potential issues without validation, Shannon identifies attack vectors through code analysis and then executes real-world exploits to validate those vulnerabilities in web applications. The tool leverages Anthropic’s Claude Agent SDK to…”
— by CyberPress.
Eis o Shannon, uma ferramenta de pentest para aplicativos, que utiliza IA e atua de forma totalmente autônoma, diferenciando-se de scanners de vulnerabilidades tradicionais. Em vez de apenas sinalizar problemas, Shannon utiliza o Claude Agent SDK da Anthropic para simular táticas humanas de Red Team ao longo de todo o ciclo de pentest: reconhecimento, análise de vulnerabilidades, exploração e relatórios. A ferramenta analisa o código-fonte, mapeia fluxos de dados e utiliza agentes paralelos para identificar e explorar vulnerabilidades críticas do OWASP, como SQL injection, XSS e SSRF, integrando ferramentas padrão da indústria como Nmap e frameworks de automação de navegadores.
Os benchmarks de desempenho de Shannon demonstram eficácia superior aos padrões humanos e comerciais. Nos testes XBOW, a ferramenta alcançou uma taxa de sucesso de 96,15%, superando a média de 85% obtida por pentesters humanos em engajamentos de 40 horas e por sistemas proprietários concorrentes. Em testes práticos, Shannon identificou mais de 20 vulnerabilidades críticas no OWASP Juice Shop e confirmou 15 problemas de alta severidade na c{api}tal API. Um aspecto crucial é que Shannon foca apenas em exploits confirmados, emitindo relatórios de nível pentester que incluem demonstrações reproduzíveis de prova de conceito, reduzindo significativamente os falsos positivos comuns em ferramentas de varredura tradicionais.
Disponível em diferentes edições no GitHub (incluindo uma versão Lite sob licença AGPL-3.0 e uma versão Pro para empresas), Shannon visa preencher uma lacuna crítica na segurança de software moderna. Com o aumento da velocidade de desenvolvimento assistido por IA, os ciclos anuais de pentest deixam janelas de vulnerabilidade significativas. Shannon permite avaliações de segurança diárias e contínuas em ambientes de não produção, com um tempo de avaliação de cerca de 1 a 1,5 horas. No entanto, seus criadores enfatizam o uso ético e obrigatório de autorização, alertando expressamente contra testes em ambientes de produção devido à capacidade da ferramenta de executar exploits mutativos que podem afetar a estabilidade do sistema.
Em suma: nunca foi tão “fácil” desenvolver softwares de qualidade… &;-D