… adeptos! A Linux Foundation Research e a Cloud Native Computing Foundation fizeram uma pesquisa sobre as IAs generativas, entrevistando os especialistas em IA e que por sua vez, resultou na publicação de um relatório bem interessante, intitulado “Moldando o futuro da IA generativa”. Dentre as principais revelações feitas pela publicação, está a constatação (óbvia) da “estranha relação” entre o código aberto e a Inteligência Artificial, além das tendências de optar por tecnologias que sejam desenvolvidas sob os princípios do Código Aberto…
“Called “Shaping the Future of Generative AI,” the report — produced by Linux Foundation AI & Data and the Cloud Native Computing Foundation (CNCF) — reveals that open-source software is crucial in shaping the future of generative AI. That much we already knew! Indeed, AI can’t exist without open-source programs such as PyTorch and TensorFlow. What this report, which surveyed 316 AI professionals, brings to the table is an analysis of open source and Gen AI’s significant new trends.”
— ZDNet.
Para se ter uma idéia dos números, 41% dos adeptos de Inteligência Artificial relataram que a infraestrutura de código que dá suporte para as suas IAs é de código aberto, chegando a 47% quando o assunto é a IA generativa! Enquanto isso, 46% das organizações deixaram claro que a adoção de soluções de IA generativa baseada em código aberto oferece algumas vantagens interessantes, como o baixo custo (licenciamento de software) e a redução da dependência de fornecedores proprietários. Por fim, as soluções LangChain e LlamaIndex foram citadas, em vista da possibilidade que elas oferecem em implantar modelos de IA a uma fração de custos, se comparadas com as soluções proprietárias.
A Computação em Nuvem também possui um papel relevante neste cenário, já que muitas tecnologias nativas também foram construídas com bases no princípio do Código Aberto, como é o caso do Kubernetes: 50% das organizações a utilizam para hospedar cargas de trabalho de inferência da IA generativa, uma vez que ele é apontado como um facilitador essencial, para a orquestrar estas cargas. Até mesmo as ferramentas de desenvolvimento exercem influências marcantes, como é o caso do PyTorch e do TensorFlow, dois grandes frameworks de código aberto usados para o desenvolvimento de soluções baseadas em aprendizado de máquina (ML).
E nem preciso dizer que os principais fornecedores de nuvem usam o Linux…
E agora, vem a principal motivação: 52% dos entrevistados disseram que a transparência e a confiabilidade do código-fonte foram fundamentais, para a escolha de soluções de IA generativa baseadas em código aberto! Com o código-fonte à disposição, isto irá permitir que as organizações verifiquem o comportamento dos modelos, identifiquem possíveis inconsistências e garantam a conformidade regulatória, entre outras vantagens proporcionadas. Inclusive, este último aspecto se tornou fundamental, em vista das organizações governamentais se envolverem cada vez mais nos processos de regulamentação das tecnologias de Inteligência Artificial.
Para maiores informações, não deixem de consultar o relatório na íntegra.
Como linuxer “de carteirinha” e entusiasta do Software Livre (não confundir com o Código Aberto, pois eles possuem conceitos levemente “distintos”), não tenho palavras para expressar a minha alegria e satisfação ao saber que as iniciativas e tendências para a evolução tecnológica, tendem a convergir para o Software Livre e o Código Aberto. Ao mesmo tempo, em um mundo cada vez mais aberto, inclusivo e diversificado, também reconheço a importância das soluções abertas (mesmo que elas não estejam alinhados com os princípios do Software Livre) e até mesmo das proprietárias, as quais possuem um papel relevante no cenário atual.
Pois acima de tudo, deveremos respeitas as escolhas dos outros… &;-D