… personalizados, com base em suas planilhas! Se existe uma atividade que ainda não tenho um pleno domínio técnico (ainda), é a geração de dashboards dotados de gráficos personalizados, além segmentação, filtros e outros recursos visuais, para deixá-los mais elaborados! Por isto, venho estudando bastante nestes últimos dias para aperfeiçoar as minhas habilidades para trabalhar com estas ferramentas, além de estar apto para ser futuramente habilitado para lecionar em cursos como o Excel Dashboard, oferecido pelo SENAC Rio…
Building data visualizations and identifying trends in data is a critical business function, however it can be time consuming and oftentimes overwhelming. To improve upon this experience, we’re making it easier for Sheets users, ranging from small business owners to marketing analysts, to visualize and analyze data using Gemini in Sheets. Starting today, Gemini in Sheets can perform actions or answer questions to address a wide variety of scenarios…”
— by Google Workspace.
Durante este período, também venho fazendo o uso mais intensivo da IA para me auxiliar em tarefas como gerar conteúdos para propor atividades, com o objetivo de criar bons materiais didáticos para trabalhar com os meus estudantes. Porém, confesso que a IA já deixou bastante a desejar pelo fato do material produzido muitas vezes não “fazem sentido”, me obrigando a realizar as edições necessárias para torná-las adequadas aos propósitos que desejo empregar. Talvez, eu esteja utilizando a ferramenta errada: Ao invés de utilizar o Microsoft Excel e o ChatGPT, talvez devesse apostar mesmo no Google Planilhas integrado ao Gemini!
A partir de agora, o editor de planilhas do Google poderá contar com o Gemini para realizar as análises de tabelas de dados, para que ele possa criar os gráficos personalizados, de acordo com os nossos interesses! Além disso, também poderemos fazer perguntas (ou instruções) sobre os dados em questão, para tornar o processo de criação de gráficos mais sofisticado e assim, fornecer insights valiosos, como tendências contextuais, identificação de padrões e estabelecimento de correlações. Por fim, estes gráficos também poderão ser até mesmo inseridos como imagens estáticas nas planilhas.
Dentre os exemplos práticos de uso citados pela publicação, estão os casos de uso onde um gerente de marketing que analisa o desempenho de campanha, possa perguntar sobre o fornecimento de insigns sobre os principais canais de desempenho por taxa de conversão. Além disso, um proprietário de pequena empresa que gerencia o fluxo de caixa, poderá solicitar a previsão de sua renda líquida para o próximo trimestre com base em dados históricos. Por fim, até mesmo um analista financeiro que investiga tendências de estoque poderá exigir a identificação de quaisquer anomalias nos níveis de estoque do Produto X.
Tal como o ChatGPT, as solicitações feitas pelos usuários são traduzidas para códigos escritos na linguagem de programação Python, que por sua vez são executados para produzir e analisar os resultados desejados, sem que ele sequer precise entender o processo e muito menos digitar uma única linha de código! No entanto, faz-se necessário que eles se certifiquem de que os seus dados estejam em um formato consistente, com cabeçalhos claros e sem valores ausentes. Por fim, as solicitações feitas deverão ser as mais específicas possíveis, para que o Gemini possa entendê-las e produzir os resultados desejados.
Uma pena, que tais recursos não estarão disponíveis “de grátis”… &;-D